شبیه‌سازی جریان خون و درمان شخصی‌سازی‌شده با هوش مصنوعی

ترکیب هوش مصنوعی با شبیه‌سازی‌های مهندسی می‌تواند ضمن کاهش هزینه و زمان محاسبات، به پیش‌بینی رفتار سیستم‌های زیستی و ارزیابی روش‌های درمانی کمک کند.

به گزارش ارس مگ، مهکامه شربتدار، استاد بیومکانیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی در سمینار هوش مصنوعی در تشخیص و درمان سرطان در نمایشگاه ایران‌ مد تصریح کرد: هوش مصنوعی، شبیه‌سازی جریان خون و پیش‌بینی اثربخشی درمان را برای هر بیمار امکان‌پذیر می‌کند.

استاد بیومکانیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی در این سمینار با تشریح کاربردهای هوش مصنوعی در بیومکانیک و مهندسی پزشکی افزود: کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی نباید صرفاً به تحلیل تصاویر محدود شود، بلکه داده‌های حرکتی و سیگنال‌های زیستی نیز می‌توانند به کار گرفته شوند.

او با اشاره به قابلیت‌های دینامیک سیالات محاسباتی (CFD) ادامه داد: این روش امکان شبیه‌سازی جریان خون و بررسی اثر گرفتگی رگ‌ها را فراهم می‌کند، اما اجرای شبیه‌سازی‌های دقیق می‌تواند زمان‌بر و پرهزینه باشد.

مهکامه شربتداربا تأکید بر اینکه هوش مصنوعی نتایج را در زمان کوتاه‌تری تخمین می‌زند خاطرنشان کرد: این فناوری امکان بررسی سناریوهای مختلف و تحلیل رفتار جریان خون در شرایطی مانند استفاده از استنت را فراهم می‌کند.

او با اشاره به کاربرد این رویکرد در بیماری‌های عروقی مغز و آنوریسم تصریح کرد: ترکیب مدل‌سازی مهندسی و هوش مصنوعی می‌تواند به پیش‌بینی توزیع فشار و تحلیل بهتر شرایط بیماران کمک کند.

در پایان، مهکامه شربتدار، استاد بیومکانیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی تأکید کرد: هوش مصنوعی در این فرایند ابزاری کمکی برای پزشک است و نتایج مدل‌های محاسباتی باید با نظر متخصصان پزشکی ارزیابی و تأیید شوند.